近日，我院代宏砚教授与清华大学陶家威博士、清华大学姜海教授及浙江大学周伟华教授合作撰写的《大数据驱动的决策范式转变——以个性化O2O即时物流调度为例》在权威学术期刊《管理科学学报》发表✵。

《管理科学学报》由国家自然科学基金委员会管理科学部于1998年创立，是全国性管理科学综合类学术期刊。该刊被国家自然科学基金委员会管理学部认定为管理科学A级重要期刊🧉🪁，入选“FMS管理科学高质量中文期刊”，2012-2021连续十年被评为“中国最具国际影响力学术期刊”🙎🏿‍♂️，2021年首批入选《智库期刊群1.0版》。

该论文以O2O即时服务这种新型商业模式为情景🫥，研究大数据驱动的新决策范式下的O2O即时物流调度模型🦻。该论文跨域融合物流部门💀、其他运营部门以及外部环境信息构成全景式数据，同时放宽传统决策范式的经典假设，实现从无差异化配送时间到个性化配送时间的转变，以及需求服从先验分布到考虑未来需求时空属性的转变。该论文融合机器学习和运筹优化方法，实现新决策范式下的O2O即时物流调度模型。在预测层面，构建个性化众包配送时间预测模型和基于订单集时空相似性的需求场景预测算法；在决策层面，同时考虑个性化预测模型的点估计及其不确定性，并考虑未来订单集的时空分布，构建考虑预测不确定性的调度模型，同时设计同步预测和决策算法求解。该论文与中国主流的O2O商超平台合作，通过基于真实数据的模拟仿真，验证了新决策范式下的O2O即时物流调度模型的可行性和有效性🔝。

代宏砚教授在数据驱动的优化决策🚵🏻、数据驱动的运营优化、新零售供应链管理、物联网等领域进行了长期深入的研究，取得丰富的研究成果，发表40余篇文章，包括MS，EJOR，管理科学学报👨‍🔬、管理工程学报等国内外旗舰期刊🚜🧜🏿‍♀️，主持国家自然科学基金重大研究计划培育项目🧑🏿‍💼、国家自然科学基金面上项目等多项国家省部级科研项目。

撰稿：代宏砚

审稿：林嵩  刘小元